AIGC驱动下人力资源管理实验平台优化与创新
作者：
林孔团 郑松毅 卢承财
摘要：针对传统人力资源管理实验平台存在的实验内容简化、缺乏现实复杂性,实验过程等待环节多、智能化不足,实验设计缺乏新颖性和趣味性,以及实验评价不够及时全面等问题,生成式人工智能(AIGC)技术为实验平台优化与创新开辟了新的思路。通过重新定位实验目标与要求,结合先进的AIGC技术,深化学科交叉与融合,优化实验设计与内容,构建一个更加契合企业经营环境、实验内容丰富、智能高效、新颖有趣、富有个性、评价科学且具有创新性的实验教学平台。该实验教学平台将理论知识与实践操作紧密结合,提高学生对理论知识的系统理解和掌握,提升学生综合实践能力、团队合作、创新思维和数智化能力,达到更好的实验教学效果。
关键词：
生成式人工智能 人力资源管理 实验平台 智能体
